学习拥抱AI

AI是大趋势，是长赛道，这次不一样。面对双拐点，Java开发者需要转型以适应这一变化。在之前的文章《关于AIGC在互动上的若干实践》的最后，我谈到了一些感受：

近年来，市场与技术环境都出现了显著变化。一方面，消费互联网的发展已经完全进入存量博弈时代，增量红利不再，降本增效成为主旋律。另一方面，AI技术的最新突破在很多方面的效率和成本上已经明显超越人类。新时代新形势下，像我这样的Java开发者不得不转型并拥抱新技术。

技术上有两条新方向：一是以3D为代表的元宇宙相关技术，例如区块链、XR等；另一条是以大模型为代表的AI方向。我最近开始学习深度学习相关内容，作为Java码农，为了理解CNN、DNN、RNN等网络模型，我正在恶补线性代数、微积分以及PyTorch。虽说“人生苦短，我用Python”，但为了通过阅读源代码学习深度学习框架的实现原理，Python天马行空的风格确实让我感到人生苦短（此处无意引发语言论战）。

大物理学家费曼曾说，“凡我不能创造的，我就不能理解。”我想他大概是对的吧，所以我也决定试一试。